Beschreibung

Einführung in die inferenzstatistischen Aspekte der Datenanalyse für KMU's

- Detaillierte Vorgangsweise bei datengestützten Fragestellungen

- Bearbeitung der mehreren Use Cases

- Analyse von Daten mittels statistischer Modellierung

- Deskriptive Analyse der Unternehmensdaten

- Korrelationsanalyse

- Einflussgrößenanalyse im Zusammenhang mit statistischen Modellen

- Darlegung der wesentlichen Aspekte bei datengestützten Fragestellungen aus KMU-Sicht

Inhalt

Zukünftig werden in vielen Unternehmens- und Lebensbereichen immer häufiger und mehr Daten generiert werden. Dies ist einerseits eine Folge der Digitalisierung aber andererseits auch auf die Anwendungsfelder der Industrie 4.0 zurückzuführen. Daher sollten Unternehmen Datenanalyse als integralen Bestandteil der Unternehmenskultur verankern, um evidenzbasierte Entscheidungen zu forcieren.

Jedoch schaffen Daten an sich noch keinen Mehrwert. Damit ein Unternehmen die Informationen, die diese Daten beinhalten, verwerten kann, müssen geeignete Methoden und Tools eingesetzt werden. Im Rahmen des gegenständlichen Innovationsprojektes soll mit den Unternehmen eine allgemeine Vorgangsweise, die speziell auf Bedürfnisse von KMU's abgestimmt ist, erarbeitet werden, wie man bei datengestützten Fragestellungen vorgeht. Diese Vorgangsweise wird anhand von Use Cases praktisch umgesetzt. Die generelle Vorgangsweise kann allen KMU’s, die an evidenzbasierten Entscheidungen interessiert sind als Dienstleistung zur Verfügung gestellt werden.

Ziele

Die Zielsetzung dieser Innovationsaktivität ist die Erarbeitung einer Vorgangsweise, die speiziell bei datengestützten Fragestellung von KMU's angewendet werden kann. Damit sollen KMU's in die Lage versetzt werden bei zukünftigen datengestützten Fragestellungen, die richtige Vorgangsweise zu wählen. Zudem soll der Mehrwert, der sich durch die Datenanalyse ergibt, transparent und klar dargestellt werden. Somit kann die Basis für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung im KMU-Bereich geschaffen werden.